作者：Aamer Baig、Jan Shelly Brown、William Forrest、Vinayak HV、Klemens Hjartar和Lareina Yee
翻譯：阿康
編者按：
近年來，信息技術蓬勃發展，并與各行業滲透融合，產生了巨大而深遠的影響。本文發表于2023年1月6日的《Harvard Business Review 》，對未來信息技術走向進行了分析預測，提供了參考思路。
摘要：
麥肯錫的一些專家對2023年技術走向進行了前瞻，并提出了一些路線方案供參考：1）尋找組合趨勢，即新技術的影響創造了新的機會。2）為臨界點技術做好準備。3 ）減輕工程師的官僚負擔，提高他們的生產力。4）在云計算中尋找新機會。5)利用好“云如何改變安全性”。6)利用去中心化的人工智能能力-以及這項技術對商業模式的影響。
展望未來總是一個難題。雖然新年之交提供了一個機會來重新審視你的戰略并計劃將你的精力集中在哪里，但很難從炒作泡沫中區分真正的趨勢。尤其是在技術方面。將真正的創新與夸夸其談分開可能是巨大勝利和代價高昂的失敗之間的區別。
2023年可能是科技領域更清醒的一年。地緣政治和經濟的不確定性正在為科技發展的下一階段注入更多的謹慎。領導者將不得不盡力去用更少的錢做更多的事情，在創新交疊的地方找到價值，并戰略性地投資于正在達到臨界點的技術。
留意組合趨勢——Lareina Yee
2022年，我們確定了14個有可能改變我們工作和生活方式的技術趨勢。這些包括空間技術、清潔技術、人工智能和沉浸現實技術。對于2023年的高管來說，挑戰將不僅僅是押注個人趨勢或增加軟件工程人才，而是思考所有這些技術一起使用時如何創造新的可能性-我們稱之為組合趨勢。
在從消費者到所有部門的企業的許多領域，組合趨勢正在創造令人興奮的新可能性。由于可能的大量組合，"混合成分"的創造力成為成功的關鍵。考慮一下新電動汽車的技術：云和邊緣計算，為連接汽車的網絡提供動力。應用人工智能和ML，實現自主決策和駕駛邏輯；清潔能源和可持續消費技術，通過新的輕質復合材料和電池能力的進步，創造了車輛電氣化的核心；下一代軟件技術，實現了面向客戶的功能的更快開發，減少了上市時間，而信任架構確保了安全的數據共享。這些技術結合了自主性、連接性、智能和電氣化，使地面移動的新未來成為可能。
同樣，新的病人層面的治療，如基于血型的治療或細胞靶向，是由生物工程（例如，基于組織工程的新療法）、沉浸式現實技術（例如，遠程療法）、Web3（例如，EHR記錄的可追溯性、互操作性和持久性）、應用人工智能和ML（例如，改進的圖像處理、預測性健康警報）以及云和邊緣計算（例如，增加的數據訪問和處理能力）的進步推動的影響不僅僅是相加的，而是相乘的。
2023年，我們預計將看到其中一些組合方法開始規模化。這可能包括導致MRNA疫苗的方法-基因組學、應用人工智能和機器學習工業化等生物工程技術的結合-被應用于其他疾病。我們還看到了先進的移動性、先進的連通性和應用人工智能將被應用于不太吸引人的但經濟的關鍵物流問題，作為建立供應鏈靈活性和彈性的途徑。當看你計劃如何在明年投資于技術時，試著從整體上思考，并考慮它們如何共同努力，以釋放新的機會。
為臨界點技術做好準備——Klemens Hjartar
改變游戲規則的技術，如5G、人工智能和云，正在達到大規模采用的臨界點。例如，我們的研究表明，公司希望到2025年將其IT產業的60%轉移到云上。超過50%的公司報告說，他們至少在業務的一個功能中采用了人工智能。雖然董事會可能專注于IT預算的扁平化或減少投資，但他們需要將精力集中在這一重大轉變中的風險和機會上。
為此，董事會需要優先考慮升級IT基礎的預算，以實現速度、安全性、恢復能力和可重用性。這些并不是最吸引人的投資，但企業需要自動化流程、投資于數據基礎、清理技術債務以及不斷更新IT體系結構，才有機會充分利用即將上線的新技術。
董事會比任何其他人都更有能力倡導這一做法。IT的優先級往往由單個業務單位或部門決定。對技術基礎的投資—“IT換IT”—有利于整個企業，因此需要董事會與最高管理層合作，指導和指導這項工作。一個很好的經驗法則是，IT部門變更預算的15-20%需要分配給基礎工作。
領導人不能認為董事會會自己實現這一愿景。為了讓董事會能夠在這個層面上參與，首席信息官和首席技術官將需要與董事會的個別成員就技術優先事項和需求進行更持續和頻繁的對話。
釋放出工程師的能量——Aamer Baig
科技行業的裁員和大多數企業的勒緊腰帶措施意味著，2023年的科技領導者將需要掌握用更少的錢做更多事情的藝術。
陷阱將是要求你的技術人員簡單地做更多。相反，試著讓他們做更少的行政工作，更少的官僚工作，更少的手工工作。我們發現，在許多大型組織中，工程師花在實際開發上的時間只有50%。想象一下，對于一家擁有數千名工程師的大公司來說，只需提高10個百分點。那里有大量的生產力可以提供。
CIO在開發和應用工程工藝時，可以更加科學和有條理地捕捉到它。具體而言，他們可以采取以下幾個步驟：
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更多地考慮團隊的組成，了解誰是表現最優秀的人。每個工程師的表現在不同的團隊之間可能差別2-3倍。
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看看你可以從工程師的盤子里拿走多少分心的東西。即使是相對簡單的修復，比如減少會議或使“敏捷儀式”更富有成效，也可以騰出大量時間。
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最后，全力以赴實現自動化，以消除困擾工程師的手動任務的災難。自動化測試或法規遵從性可以在釋放工程師的能力來做他們喜歡做的事情方面產生巨大影響。
這不僅僅是生產力問題，也是人才問題。如果你希望你的公司成為頂級工程師的目的地，你需要創造一個工程師可以做他們喜歡做的工作環境。
云平臺思維——Will Forrest
去年，許多CEO改變了他們對云計算的看法，從“我會這么做，因為這是我的CIO建議的”到“我想全力以赴”。最近，當一家大型銀行的CEO對云技術缺乏增量進展表示失望時，我明白了這一點。然而，他沒有撤銷該計劃，而是宣布了一個更雄心勃勃的目標和加快實現該目標的時間表。
現在，公司有一個不可錯過的機會來提升他們的云雄心：隨著科技公司限制人數并取消項目，頂級人才-不僅僅是表現最差的20%-正在進入就業市場，而其中許多人正在迅速被搶購，公司應該考慮如何在云人才出現時迅速行動，這樣他們就可以在云能力方面邁出一大步。
那么，最大的問題是企業將如何利用這兩種趨勢。大多數企業進軍云的嘗試都局限于簡單地從自己的服務器上移動應用程序（通常被稱為“提升和轉移”），或者構建測試和開發環境來嘗試新的程序。但現在是時候去考慮更大規模、更敏捷了。
2023年，公司應專注于建立強大的云基礎，使他們能夠利用云提供的最重要的好處（例如，擴展應用程序或自動增加容量以滿足需求激增）。這意味著開發正確的應用程序模式（應用于多個應用程序或用例的代碼庫）。它還需要部署強大的云經濟性功能，稱為FinOps。麥肯錫最近的研究表明，公司往往不會真正關注云成本，直到他們突破1億美元，這不僅是一種巨大的浪費，也是失去一個創造價值的機會。FinOps功能可以監控和跟蹤支出，確定各種云使用方案的單位經濟性，并將企業的消費需求轉化為最佳云產品和定價安排。
云正在改變安全性——Jan Shelley Brown
多年來，安全一直被視為阻礙者-盡管是一個關鍵的阻礙者-減緩了確保安全協議到位的進展。然而，在2022年，由于公司在轉向云計算方面做出的重大承諾，這種情況開始發生深刻變化。這一轉變為首席信息官和首席信息官重新思考安全性的角色，特別是如何改善業務風險態勢創造了一種有用的強制機制。
由于幾個重要原因，這一趨勢將在明年加速。
首先，公司在將應用程序遷移到云時，正在利用這個機會使安全性自動化。這是因為企業本身以及云服務提供商都在提升自己的安全項目。例如，供應商已經投入了數十億美元，特別是在新的安全工具上，自動掃描開發人員上傳的代碼，以發現網絡安全問題，并拒絕有漏洞的代碼，為他們這樣做時應該做什么提供明確的建議。大多數安全問題是代碼和系統錯誤配置的結果，這意味著自動化將從根本上減少安全漏洞的數量。（例如，在一家大型銀行，在實施安全自動化后，漏洞減少了70-80%。）還有另一個好處：這個自動反饋系統允許開發人員將開發速度提高10倍，是一個更好的開發體驗。
其次，隨著銀行業和制藥業等監管更嚴的行業轉向云計算，監管機構自己也在反思壓力點是什么。他們已經對云的安全和法規遵從性標準做出了更多的規定，并考慮了其他問題，例如重大的集中風險。如果其中一家大型客戶服務提供商倒閉了，30家銀行也受影響了呢？雖然2023年不太可能有這些新問題的真正答案，但我們可以期待看到新政策的輪廓開始出現。
去中心化人工智能正在改變競爭環境——Vinayak HV
去年，人工智能在“去中心化”方面取得了巨大進展-這是一種擴大先進人工智能技術獲取途徑的趨勢，這些技術傳統上只有能夠獲得大規模、集中、專有數據集的玩家才能獲得。穩定擴散和ChatGPT等產品使更廣泛的企業和個人能夠訪問深度學習模型并與之互動，否則這些模型將僅限于擁有非常大數據集的機構。其影響是巨大的，從改進搜索到提高開發人員的生產力。
我們通過麥肯錫的人工智能QuantumBlack進行的分析表明，在2023年，我們可以期待看到這種去中心化如何擾亂不同部門的早期跡象，可能從娛樂、游戲和媒體領域開始，在這些領域，我們傳統上看到新技術取得了早期進展。
2023年，公司面臨的最大挑戰和機遇將是利用這些去中心化的人工智能能力-以及這項技術對他們的商業模式可能意味著什么。對于首席信息官或首席技術官來說，重點需要是如何重新設計他們的架構，以輕松地納入應用程序編程接口(APIs)（例如，來自OpenAI、stability.ai），將"智能"嵌入更廣泛的應用程序和流程中。例如，這種功能可以提供代碼或代碼庫的自動建議，或者自動生成代碼以啟動開發。目標應該是將人工智能驅動的智能內置到技術堆棧的每個部分。實現這一目標意味著分配足夠的資源進行實驗——頂級創新者將其收入的1-5%用于可能產生不成比例回報的創新。保護預算將特別重要，因為企業感到預算緊縮，因為在經濟低迷期間有效創新的能力使企業能夠在經濟復蘇時定位自己，以快速增長。
2023年將要發生的信號很難解析或理解。在這方面，它們類似于過去展望未來的努力。但很明顯的是，公司如何在新的一年中處理他們的技術問題，將對我們進入下一個新年時他們的前景有多好產生深遠影響。
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