近日，在2022中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上，君創(chuàng)Family企業(yè)中科視語(yǔ)(北京)科技有限公司憑借領(lǐng)先的AI服務(wù)能力、先進(jìn)的人工智能技術(shù)以及豐富的場(chǎng)景應(yīng)用，所申報(bào)的“多元耦合人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)”從437個(gè)項(xiàng)目中脫穎而出，榮獲2022數(shù)博會(huì)領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)。
數(shù)博會(huì)由國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)、工業(yè)和信息化部、國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室與貴州省人民政府主辦的全球首個(gè)以大數(shù)據(jù)為主題的博覽會(huì)。數(shù)博會(huì)“領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)”在中國(guó)國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)辦公室備案，是唯一以大數(shù)據(jù)為主題的社會(huì)科技獎(jiǎng)勵(lì)，其專業(yè)性、權(quán)威性、引領(lǐng)性獲業(yè)界一致認(rèn)可。中科視語(yǔ)在本屆數(shù)博會(huì)榮獲佳績(jī)，是對(duì)公司扎實(shí)的技術(shù)實(shí)力和強(qiáng)勁的創(chuàng)新能力的充分認(rèn)可和肯定。
中科視語(yǔ)基于在人工智能領(lǐng)域20多年的技術(shù)積累，提出多元異構(gòu)感知與細(xì)粒度識(shí)別核心技術(shù)，針對(duì)多傳感異構(gòu)數(shù)據(jù)融合處理構(gòu)建了多元耦合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，自主研發(fā)了多元耦合人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)低代碼敏捷開發(fā)，具有人工智能模型服務(wù)、在線微調(diào)和一鍵部署等泛化通用能力，形成自主可控的軟硬件協(xié)同應(yīng)用生態(tài)，申請(qǐng)專利50+項(xiàng)，牽頭發(fā)布國(guó)標(biāo)、行標(biāo)10+項(xiàng)，核心技術(shù)多次斬獲國(guó)際算法競(jìng)賽冠軍，達(dá)到國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先水平。
本次獲獎(jiǎng)的“多元耦合人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)”，以互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)界等多種數(shù)據(jù)源下大量的無(wú)監(jiān)督數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立了預(yù)訓(xùn)練大模型，并以此為基礎(chǔ)針對(duì)特定場(chǎng)景進(jìn)行小樣本、跨場(chǎng)景適配和遷移。從一個(gè)模型一個(gè)任務(wù)的專用智能，一個(gè)模型多個(gè)任務(wù)的通用智能，可實(shí)現(xiàn)只需要5-10%樣本即達(dá)到以往全監(jiān)督模型的性能?；诖似脚_(tái)訓(xùn)練的模型，通用性和適配性更強(qiáng)，具備了海量知識(shí)儲(chǔ)備，而且緩解了小場(chǎng)景中模型精度低的問題。
以多元耦合人工智能平臺(tái)為基礎(chǔ)，中科視語(yǔ)面向智慧交通、智能制造兩大領(lǐng)域，研發(fā)了全場(chǎng)景人工智能軟硬件平臺(tái)及解決方案。目前在智慧交通、智能制造兩大領(lǐng)域已獲百余家頭部客戶認(rèn)可，累計(jì)客戶數(shù)量近千家，形成了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)賦能泛行業(yè)的應(yīng)用格局，其中在智慧交通領(lǐng)域，業(yè)務(wù)覆蓋全國(guó)40%以上省份?！败嚰y識(shí)別大數(shù)據(jù)平臺(tái)”中包含了豐富的結(jié)構(gòu)化信息，包括識(shí)別25000＋種車款、300種品牌，為車輛打造“身份證”。“道路病害識(shí)別分析平臺(tái)”為高速公路、國(guó)省道、鄉(xiāng)村路等養(yǎng)護(hù)工作降本增效，路面病害檢測(cè)速度為人工檢測(cè)師的2-3倍，每公里檢測(cè)成本約為人工檢測(cè)的1/3到1/2。
在智能制造領(lǐng)域，以大模型的泛化能力為基礎(chǔ)，將布匹瑕疵檢測(cè)當(dāng)作典型高分辨率小樣本下游任務(wù)，提出了淺寬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效處理算法，為紡織行業(yè)實(shí)現(xiàn)“智能識(shí)別+自動(dòng)評(píng)級(jí)”的智能視覺驗(yàn)布機(jī)器人與紡織數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)紡織大數(shù)據(jù)向?qū)嶋H利益的轉(zhuǎn)化過程，真正賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提高瑕疵檢測(cè)效能400%。
同時(shí)，中科視語(yǔ)推出的工業(yè)視覺解決方案，基于深度學(xué)習(xí)AI視覺，結(jié)合光學(xué)成像技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)控技術(shù)、機(jī)械工程技術(shù)等，從定位、檢測(cè)、測(cè)量、識(shí)別四方向輔助工業(yè)生產(chǎn)全環(huán)節(jié)，可賦予傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化設(shè)備自行觀測(cè)、思考、理解、判斷以及控制的能力，實(shí)現(xiàn)從自動(dòng)化到智能化的躍遷，拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。同時(shí)結(jié)合視語(yǔ)產(chǎn)線智能化改造升級(jí)解決方案，可顯著提高企業(yè)生產(chǎn)柔性與智能自動(dòng)化程度，助力企業(yè)降本、增效、提質(zhì)。
未來(lái)，中科視語(yǔ)繼續(xù)以專業(yè)化、精細(xì)化、特色化、創(chuàng)新化等優(yōu)勢(shì)在人工智能行業(yè)深耕，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，加快技術(shù)賦能，加強(qiáng)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，持續(xù)挖掘人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合的巨大潛力。
金科君創(chuàng)已投部分TMT企業(yè)
（以投資先后順序排列）
