習(xí)近平總書記高度重視科技創(chuàng)新，多次為人工智能發(fā)展把脈定向，曾深刻指出人工智能發(fā)展要結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)，“以增量帶動存量”，促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端。
我司所投的人工智能企業(yè)——中科視語就是人工智能應(yīng)用方面的專家，中科視語致力于用AI溫暖世界，注重務(wù)實技術(shù)，為高精尖的AI技術(shù)助力。
“握指成拳”聚合力，架穩(wěn)中科視語AI之路
中科視語創(chuàng)始人王金橋，中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點(diǎn)實驗室研究員、博士生導(dǎo)師、中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院崗位教授、華中科技大學(xué)兼職教授，是從事研究圖像與視頻分析領(lǐng)域的資深專家。發(fā)表論文280余篇，國際雜志60篇，國際會議220余篇。完成國家標(biāo)準(zhǔn)提案3項，發(fā)明專利32項。王金橋帶領(lǐng)團(tuán)隊曾在計算機(jī)視覺識別算法國際競賽中10次奪冠。
中科視語孵化自中科院自動化研究所模式識別國家重點(diǎn)實驗室，擁有最頂尖的模式識別研究團(tuán)隊、研究人員，包括人工智能領(lǐng)域頂級專家、教授以及來自麻省理工大學(xué)、華盛頓大學(xué)、清華、北大、中科院大學(xué)等世界名校的100余名博士生、研究生，以及來自華為、阿里和騰訊的企業(yè)精英人才集結(jié)合力，加速科技轉(zhuǎn)化，驅(qū)動場景變革。
短短兩年完成二輪近億元融資，核心技術(shù)多次獲得國際頂級算法競賽冠軍、國科大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽初創(chuàng)組總決賽一等獎、吳文俊人工智能科技獎、中國發(fā)明創(chuàng)新銀獎，榮膺“專精特新”企業(yè)、“國家、中關(guān)村雙高新技術(shù)企業(yè)”、“知識產(chǎn)權(quán)示范單位”。
以“鼎新”帶動“革故”，指引中科視語產(chǎn)業(yè)布局
中科視語作為一家與生俱來自帶中科血統(tǒng)，具有使命感和責(zé)任感的國家級高新技術(shù)企業(yè)，在國家“科技興國、創(chuàng)新強(qiáng)國”精神的指導(dǎo)下，基于二十多年的多模態(tài)混合感知與細(xì)粒度識別技術(shù)積累，通過AI、5G、大數(shù)據(jù)、云計算等核心技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新，在智慧交通、智慧城市、智慧制造、智慧監(jiān)管等領(lǐng)域深層次布局，基于豐富的算法模型庫、龐大的行業(yè)數(shù)據(jù)資源，成熟的算法模型、可靠的系統(tǒng)平臺，經(jīng)過深入場景、創(chuàng)新迭代，推出“知行、知信、知章和知微”等系列產(chǎn)品。
“知行”，旨在打造系列城市級交通管理解決方案。
知行系列產(chǎn)品基于中科視語的核心算法“車紋識別”技術(shù)。據(jù)王金橋介紹，車紋就像人的指紋，它是車輛身份的唯一標(biāo)識。在很多場景下，相同年款、顏色的車，無法用肉眼區(qū)分，但可以通過車的使用痕跡差異來區(qū)分。車紋識別就是通過基于結(jié)構(gòu)化深度度量學(xué)習(xí)的方法對每一輛車的細(xì)微差異進(jìn)行精準(zhǔn)學(xué)習(xí)，為每一輛車“辦理”獨(dú)一無二的“身份證”，作為車輛身份的唯一性判斷依據(jù)，同一輛車即使換了車牌同樣也可以被識別。目前系統(tǒng)已經(jīng)建立了數(shù)十億級別的車輛車紋檔案庫，并于全國20多個省市推廣使用。
中科視語推出的車紋識別大數(shù)據(jù)平臺，基于高效自學(xué)習(xí)的高速稽逃特情算法，疊加車輛四大軌跡（出入口高頻軌跡集、ETC/CPC卡信號軌跡、門架抓拍車牌軌跡、門架抓拍車身軌跡）刻畫、自動化對比，融合車紋識別核心技術(shù)，及證據(jù)鏈自動核算、車輛追蹤布控技術(shù)，實現(xiàn)車輛軌跡的精準(zhǔn)還原，真正實現(xiàn)5G時代高速海量數(shù)據(jù)時代的逃費(fèi)無處逃、稽查痛點(diǎn)（蒙牌沖崗、丟卡逃費(fèi)、無牌/套牌/檔牌）簡單查、極速追繳。
同時，視語國際領(lǐng)先的車紋識別、對比技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)實時分析技術(shù)，對跨區(qū)域、跨省等長距離有違法亂紀(jì)行為（如中途換牌、粘貼號碼牌、沖崗）嫌疑的過車車輛自動化智能排查，僅根據(jù)車輛整體外觀特征在海量實時圖片、視頻中檢索相似車輛，精準(zhǔn)快速追蹤，定位沖崗、布控車輛；同時支持特種車輛禁行監(jiān)管，協(xié)助交管部門全域提升交通運(yùn)輸管理效能，全力確保交通運(yùn)輸安全穩(wěn)定。
除此之外，視語基于“車紋識別”核心算法以及車紋大數(shù)據(jù)平臺，結(jié)合5G、物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)，建立智慧交通類腦，深層次感知高速干線上的全量數(shù)據(jù)，進(jìn)而實現(xiàn)跨省、跨區(qū)域的智慧導(dǎo)流，提升道路調(diào)度、決策能力。
“知信”，打造智慧道路運(yùn)維和質(zhì)量檢測解決方案。
該解決方案包含道路質(zhì)量檢測與道路邊坡安全監(jiān)測。在道路質(zhì)量檢測方面，采用中科視語亞毫米級多任務(wù)道路質(zhì)量檢測算法，支持路面表觀病害檢測，如裂縫、坑槽、車轍、松散、沉陷、表面破損等。路面結(jié)構(gòu)病害檢測，如坑、溝、沉降、鋼筋、斷層等。以及由特殊氣候造成的路面異常，如路面結(jié)冰、坑洼、裂縫、積水等。協(xié)助交通養(yǎng)護(hù)部門，及時修繕破損路面，維護(hù)道路健康狀況，避免道路坍塌和惡性事件發(fā)生。
在道路邊坡安全監(jiān)測方面，視語推出智慧邊坡安全監(jiān)測平臺，采用雷視一體化多模態(tài)裝備，采集邊坡三維立體形態(tài)信息，通過多模態(tài)像素級深度學(xué)習(xí)方法，實現(xiàn)毫米級變形監(jiān)測，全天候不間斷監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)邊坡累計變形態(tài)勢，對超閾值滑坡和崩塌、滾石等災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警。
“知章”，打造智慧監(jiān)管整體解決方案。
包含智慧施工監(jiān)管、行為分析系統(tǒng)等各細(xì)分場景的解決方案，將AI賦能操作規(guī)范和行為的數(shù)字化和智能化管理，滿足大中小型園區(qū)、工地、工廠等大B端客戶的安全管控需求，可實現(xiàn)菜單化的場景應(yīng)用。
“知微”，打造智慧紡織工業(yè)檢測的智能裝備。
中科視語推出國內(nèi)第一臺亞毫米級缺陷檢測的智能視覺驗布機(jī)器人，基于淺寬耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)布匹缺陷檢測算法，首次實現(xiàn)微米級布匹視覺瑕疵檢測和質(zhì)量評級,建立國際首個化纖、棉紡、皮毛和混紡的布匹缺陷標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)百余種常見布匹的瑕疵檢測精度遠(yuǎn)超熟練工人，協(xié)同紡織大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)智能化分析，數(shù)字化+自動化+智能化的檢測流程，讓企業(yè)向數(shù)字化生產(chǎn)管理邁進(jìn)，掌握整個生產(chǎn)制造、人員管理和質(zhì)量評級情況，構(gòu)建智能紡織缺陷行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，提升企業(yè)管理效能。
中科視語“知系列”產(chǎn)品的推出，展現(xiàn)出中科視語深厚的技術(shù)積淀，以及中科視語 “專注創(chuàng)新、務(wù)實穩(wěn)健”企業(yè)文化的展現(xiàn)。
金科君創(chuàng)已投部分TMT企業(yè)
（以投資先后順序排列）
